當大數據對企業決策的重要性日益突顯，當經濟一體化、技術全球化越來越深入，如何打通跨語言體系，在全球的框架下進行決策就顯得格外重要。

換句話說，百度、Google提供了搜索平臺，但如何克服語言障礙，將散落一地的信息以更加清晰的結構化形式呈現出來，這其中蘊含著巨大的市場機會。

作為中國對外翻譯有限公司控股子公司， 中譯語通科技（北京）有限公司（以下簡稱中譯語通）抓住了這一機會。在7月29日舉辦的“幻化·中譯語通2017戰略發布會”上，展示了中譯語通獨特的大數據驅動下的AI美學，并發布了基于譯見大數據技術生態的多款新應用和最新技術成果。“未來，中譯語通將依托龐大的技術體系，構建大數據生態，在神經網絡機器翻譯、多語言自然語言理解、語義搜索等最新技術成果的基礎上，為各領域提供專業、精準、定制化的大數據服務。” 中譯語通CEO于洋表示。

構建跨語言大數據生態

在于洋看來，過去的五年，是中譯語通 “不循規蹈矩”成長的五年。從最初不著邊際的“黑腦洞”到其變為現實，中譯語通將“數據地圖”到“數據心電圖”再到“技術生命曲線”做成了一幅幅清晰直觀的數據圖譜，實現了大數據驅動下的智能化直觀應用工具。

目前，在跨語言大數據領域，中譯語通已經擁有了大數據挖掘、治理、分析、呈現等多方面的成果，形成了成熟的大數據技術生態。以面向海外發布的金融大數據平臺JOVEBIRD為例，該平臺通過內置百種數據模型及算法和獨特的跨語言文本分析算法，對金融數據進行智能化分析，并以“數據心電圖”的形式清晰的呈現分析結果。目前，JOVEBIRD預測的數據曲線與上市公司股價變化的擬合度準確率超過了65%，這對于金融領域而言，無疑將帶來巨大的研判價值。

于洋介紹說：“這一切，是基于龐大的、高質量的語言數據，也基于我們在語言科技、語言生態當中的積累。”中譯語通擁有每天全球海量的結構化與非結構化數據解析，加上傳統語言服務的積淀，使得中譯語通在語言大數據的積累方面有著得天獨厚的優勢，體量之大讓人難以想象。

打造大數據技術生態主引擎

中譯語通大數據生態的構建，離不開龐大的技術體系。近幾年，中譯語通加大了對機器翻譯和大數據方面的研發投入，并且取得了許多重大的技術研究成果。

從2014年起，中譯語通投入機器翻譯研發，并陸續打造出系列場景應用工具，繼而形成了今天完善的機器翻譯生態。如今中譯語通機器翻譯日訪問量已超過1.5億次，相當于每天的翻譯超過30億字。公開信息顯示，由最新第三方機構對谷歌、微軟、百度和中譯語通四家目前市場上規模化商用的機器翻譯的中文-英文雙方向（應用規模最大的語言方向）進行的機器評測與人工評測的最終結果顯示：中譯語通在兩個語言方向上的綜合得分名列第一，超過谷歌、微軟和百度，并在垂直領域的機器翻譯引擎擁有優勢。

中譯語通CTO程國艮告訴記者，中譯語通的譯見大數據平臺解構后包括挖掘平臺、治理平臺、分析平臺、數據平臺、管理平臺、數據地圖等6大子系統，覆蓋大數據分析的全生命周期，為各個行業提供“一站式”大數據解決方案，通過對海量數據進行深度挖掘，實現對數據價值的喚醒。

目前，基于譯見大數據技術生態，中譯語通發布了Insider DI 、Insider BUZZ 、Insider LITE三款面向不同用戶需求的大數據應用，為各行業提供全面且個性化的大數據應用服務。

大數據平臺作為譯見大數據技術生態的核心，將為各行業打造更加智能的大數據平臺，突破無監督學習、綜合深度推理等數據算法、分析難點問題，建立數據驅動、以自然語言理解為核心的認知計算模型，形成從大數據到知識、從知識到決策的能力升級。大數據發展的未來，必定是開放與共融的，這也同樣是中譯語通將其龐大復雜的技術體系高度集成，以技術成果的形式開放給全行業的初衷。