AI時代，如何真正落地場景應用，又靠什么率先突圍？

眾所周知，人工智能的背后是大數據與云計算的驅動，創新需要算法和數據的雙輪驅動，優秀的算法可以產生越來越多有價值的數據，有價值的數據又會反過來推進算法的進一步提升和改進。

那么，這里就無法回避兩個問題：創新AI技術、背靠大數據生態。

五歲的中譯語通，則很好的描繪了大數據驅動下的智能之美。7月29日，中譯語通科技(北京)有限公司發布了基于譯見大數據技術生態的多款新應用和最新技術成果。

中譯語通CEO 于洋

數據——價值

大數據更像是一門綜合性學科，單純的數據堆砌，并不能對結果產生影響；如何挖掘數據背后更深層次的內容，成為了關鍵。只有懂得如何分析數據，才能將數據價值最大化。

中譯語通CEO于洋在發布會上回顧了中譯語通幾年來的“崢嶸歲月”，從機器翻譯到跨語言大數據，中譯語通將一個又一個“黑腦洞”變成現實。從“數據地圖”到“數據心電圖”再到“技術生命曲線”，于洋通過一幅幅清晰直觀的數據圖譜，向到場嘉賓展示了大數據驅動下的智能之美。

中譯語通保持初心并不斷成長，在跨語言大數據領域厚積薄發。時至今日，五歲的中譯語通在大數據挖掘、治理、分析、呈現等多方面都成績斐然，已經形成了成熟的大數據技術生態。發布會上，于洋現場還特別舉例了面向海外發布的金融大數據平臺JOVE BIRD。平臺通過內置百種數據模型及算法和獨特的跨語言文本分析算法，對金融數據進行智能化分析，并以“數據心電圖”的形式清晰的呈現分析結果，向上市公司、金融機構、投資人等分享大數據帶來的巨大研判價值。

可以說，中譯語通從2015年開始切入大數據分析領域，正式提出了跨語言大數據概念，并后續推出了跨語言的應用產品譯見大數據分析平臺，面向多種垂直行業、全球企業機構和政府平臺的大數據技術，讓中譯語通找到了商業模式的核心。

武器——個性化

中譯語通大數據生態的構建，離不開龐大的技術體系。近幾年，中譯語通加大了對機器翻譯和大數據方面的研發投入，并且取得了許多重大的技術研究成果。會上，CTO程國艮向與會者展示了解構后的包括挖掘平臺、治理平臺、分析平臺、數據平臺、管理平臺、數據地圖的譯見大數據平臺，并公布了神經網絡機器翻譯、多語言自然語言理解、語義搜索等多項2020認知智能研究院的最新技術成果。他認為，大數據發展的未來，必定是開放與共融的，這也同樣是中譯語通將其龐大復雜的技術體系高度集成，以技術成果的形式開放給全行業的初衷。

中譯語通CTO程國艮

中譯語通大數據總監 梁浩宇

通過全球領先的自然語言處理技術、大數據和人工智能技術構建起的譯見大數據技術生態，是中譯語通貫徹其最新品牌戰略的核心“武器”。會上，大數據總監梁浩宇發布了基于此生態的Insider DI 、Insider BUZZ 、Insider LITE三款面向不同用戶需求的大數據應用，為各行業提供全面且個性化的大數據應用服務。據梁浩宇介紹，未來中譯語通還將發布更多新應用，豐富譯見大數據技術生態的產品矩陣，為各領域提供專業、精準、定制化的大數據服務。

加碼——共享

中譯語通在本次大會上公布了與中國信息通信研究院、封面新聞及中國科學院聲學研究所的戰略合作。中國信息通信研究院技術與標準研究所副所長何寶宏在發言中表示，未來雙方將共同致力于國家高端專業智庫的建設，為各行業創新提供專業的大數據服務;封面新聞執行總編輯周琪也宣布雙方將實現數據共享，共同打造全新的新聞產品，促進全球智媒體發展。中國科學院聲學研究所副主任劉健作為合作伙伴上臺后發言，在語音識別及跨語言大數據資源方面中譯語通是強大后盾。

中譯語通秉承技術共享的理念，不斷增加自身競爭籌碼，在大數據領域繼續擴張版圖，通過與信通院、封面新聞、聲學所、阿里、海爾等行業巨頭的戰略合作，將其大數據與人工智能服務深入到不同垂直領域。

未來，中譯語通將把握新一輪的科技革命戰略主動權，在跨語言大數據、語言科技、人工智能等領域全面推進，以技術創新為主導，占領行業制高點，同時積極探尋大數據應用發展之道，助力我國在大數據應用領域引領全球，推進社會的智能化進程，為數字互聯時代帶來一抹重彩。