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科技大數據

全部 開源數據解決方案 金融大數據 科技大數據 數字城市大腦 工業互聯網 智慧文旅

方案概述

科技大數據解決方案是一款全流程的多語言科技數據平臺,能夠實現科技數據挖掘、數據清洗、數據分布式存儲、建模分析及可視化展現。科技大數據主要服務于政府、高校、企業、科研院所等,為不同行業用戶提供全球范圍內精準的科技類知識服務和智能語義檢索服務;能夠提供互聯網上最新的科技資訊、專利、期刊等文獻數據,以專題服務和智能分析報告的形式為全球行業用戶提供定制化的行業大數據解決方案。

方案咨詢:[email protected]

應用模式

科技大數據平臺通過廣泛的資源與技術合作,加強資源內容的廣與深、產品服務的精與準,針對科研與管理全過程,為用戶創造新的業務支撐。

平臺涵蓋資源建設、平臺/工具建設、增值服務建設,一方面以大數據及機器翻譯為核心,將元數據倉儲與大數據挖掘處理技術相結合,提供不同層次的資源發現與獲取服務;另一方面升級建設科技云圖、產業聚焦、科技文獻及專利語義檢索、專題服務、輔助決策、科技指數、聚合發現、商業智能等產品與工具,提供社媒商情、知識管理、知識分析、科研決策、學術交流、移動微服務等多領域信息產業的發展動態,跟蹤科技水平和經濟發展,產業動向和相關領域高新科技進展,開展多層次、全方位知識服務與交流。

同時平臺通過智能化手段和信息分析方法挖掘現有信息資源中的隱性知識,為用戶提供科技、專利領域等垂直領域數據的分析,幫助客戶從知識產權信息中獲取價值資訊。

應用服務

數據聚合

動態展示科技領域下細分行業的全球多語言最新資訊,涵蓋其中收錄人物聚焦、熱門推薦、相關科研學術資料等,通過機器翻譯功能進行輔助閱讀,讓語言不再是用戶獲取科技智慧的障礙。

專題分析

通過機器深度學習生成輔助專題,對一個專題進行綜合展示,包括專題導讀、專利檢索、熱點資訊、專題文獻、智能分析、專題報告等功能。

輔助決策

面向學科服務、科研管理、科研咨詢的科研大數據信息挖掘和分析的工具。輕松了解所關注主題的研究狀況、學科領域專家與研究機構、科研項目課題成果與進展、科研機構科研能力統計與分析,為科研決策提供可量化的分析服務。

聚合發現

以聚合全球科技資訊社媒信息及全網學術文獻資料的深度整合、統一檢索和原文獲取服務,并結合文獻計量算法進行知識發現,幫助用戶簡單高效的查找文獻資料。

聚類分析

借全球獨創的智能語義數學模型,僅輸入一個關鍵技術點,就可以將該技術相關的技術脈絡,技術路線自動通過相關度聚類分析。

創新分析

科技創新能力分析通過科學的評價體系,全面剖析機構的科研產出及科研創新能力,為政府、企業、高校及科研院所的科技創新提供創新能力評價及輔助決策支撐服務。

全生命周期分析

高效分析科技行業大量文檔資料大幅提高知識文檔結構化處理速度精準推薦相關知識文檔,分析挖掘科學技術全生命周期,為把握學術前沿,緊跟科技研究潮流,提高創新效率提供支持。

個性化定制服務

根據用戶需求個性化定制服務,匯總管理大量成果類資源,如科技類資源、專家類資源、專利類資源、社媒科研專題和報告類資源,進行訂閱推送。

商業智能

商業智能分析帶來的數據分析體驗涵蓋了數據挖掘與整合,數據存儲,數據分析和數據可視化,乃至數據挖掘和深度分析的全流程,助力用戶數據化智慧運營。

核心優勢

大數據環境

分布式存儲平臺,具有跨語言數據快速存儲查詢、數據冗余的特點,保證數據的安全

自然語言處理

利用中譯語通自主研發的自然語言處理算法為科技創新提供專業領域的機器翻譯及大數據分析技術支持。

語義檢索

跨語言垂直數據的全文語義檢索與排序

全球數據源

全球千萬級的數據源,涵蓋新聞、專利、期刊、法律信息、科技報告、社交、視頻、圖片、行業數據、科研學術等多樣性數據。

權威資源整合

聚合學術資源庫、專家庫資源庫、科研智庫等

數據開放

上百種算法模型、十億級數據接口。

可視化大數據分析

以億萬科技領域詞向量為基礎,依托深度神經網絡,多層次、多維度分析全球專業領域數據,通過可視化圖表形象展示分析結果。

能力開放

Daas數據服務、PaaS平臺服務、SaaS行業應用、行業咨詢服務、技術轉移、解決方案服務等。

應用場景

  • 知識產權服務機構精準服務
  • 精確獲取相關專利信息,為知識產權服務機構提供技術層面和法律層面的決策依據;通過多維度分析,輔助機構實行專利運營和成果轉化
  • 金融機構決策依據
  • 通過對投資對象技術優勢和價值評估,給出基于投資對象資產的估值及潛在法律風險。
  • 統一科技服務門戶、創新科技服務與科技管理創新
  • 利用大數據平臺數據,總結相關行業領域技術創新活動,分析行業上下游產業鏈的技術創新點,為政府科技財政投入政策和措施的制定提供決策支撐;
  • 企業發展戰略咨詢
  • 通過記錄和分析科技資源使用情況,預測企業、行業技術發展方向,提前做好資源配置;通過多維度分析,輔助機構實行專利運營和成果轉化,高效監控競爭對手,掌握競爭情報。
  • 科技信用評價體系與資源配置
  • 記錄并構建科技信用評價體系,推動形成科技型中小企業的誠信機制,減小信息不對稱帶來的管理漏洞,使各類科技資源得到更有效的配置。

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